Artificial Intelligence w programowaniu – kwalifikacja i certyfikacja w kształceniu zawodowym – real

Dofinansowane ze środków UE. Wyrażone poglądy i opinie są jedynie opiniami autora lub autorów i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy i opinie Unii Europejskiej lub Fundacji Rozwoju Systemu Edukacji. Unia Europejska ani Fundacja Rozwoju Systemu Edukacji nie ponoszą za nie odpowiedzialności

Projekt „Artificial Intelligence w programowaniu – kwalifikacja i certyfikacja w kształceniu zawodowym”, numer 2024-1-PL01-KA210-VET000253203 jest dofinansowany ze środków programu Erasmus +,
Sektor: KA210-VET – Partnerstwa na małą skalę w dziedzinie edukacji szkolnej, kształcenia i szkolenia zawodowego, kształcenia dorosłych i młodzieży (KA210).

Wsparcie dla nauczycieli i przedsiębiorców w zakresie współpracy z sektorem edukacji.

Projekt ma na celu podniesienie kompetencji przyszłych techników programistów o wykorzystanie AI oraz ich przygotowanie do pracy w branży IT.

Czas trwania: ok. 80 godzin dydaktycznych + praca własna.

Grupy osób, które mogą być zainteresowane uzyskaniem kwalifikacji:

• Absolwenci szkół technicznych i branżowych: W szczególności technicy informatycy i technicy programiści, dla których kwalifikacja stanowi naturalne rozszerzenie wiedzy o praktyczne aspekty inżynierii jakości, często pomijane
  w standardowych programach nauczania.
• Programiści poziomu Junior/Mid pragnący poszerzyć warsztat o technologie ML
  i LLM.
• Osoby przebranżawiające się (Reskilling): Specjaliści z innych branż, posiadający predyspozycje analityczne, którzy chcą wejść do sektora IT poprzez ścieżkę zapewniania jakości, która łączy kompetencje miękkie z technicznymi.
• Analitycy danych i testerzy chcący automatyzować pracę przy pomocy modeli generatywnych.

Na kurs składa się:

Moduł 1 : Ontologia AI, etyka, AI Act, RODO

Moduł 2 : Algebra liniowa, statystyka, Gradient Descent

Moduł 3 : Python, venv/Docker, Jupyter, Git

Moduł 4 : NumPy, Pandas, Data Cleaning, SQL + wizualizacja

Moduł 5 : ML nadzorowane/nienadzorowane, metryki, GridSearchCV

Moduł 6 : Sieci neuronowe, CNN/RNN, TensorFlow/PyTorch

Moduł 7 : LLM, Prompt Engineering, RAG, API

Moduł 8 : Copilot/Cursor, refaktoryzacja z AI, TDD + bezpieczeństwo

Ten utwór jest dostępny na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Na tych samych warunkach 4.0 Międzynarodowa (CC BY-NC-SA 4.0).

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pl